sess.run（LAYER）返回什么？

Question

我试图四处寻找，但奇怪的是，我找不到类似的东西。

我们说我有几个完全连接的层：

fc_1 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_input, 100)
fc_2 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_1, 10)
fc_3 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_2, 1)

当我用sess.run(...)运行这些时，我得到一个张量。

什么是张量？是重量吗？梯度？ sess.run是否会为我们提供的所有类型的图层返回此内容？

Answer 1

完全连接层是一种数学运算，可将输入张量转换为输出张量。输出张量包含图层激活函数返回的值，该函数根据图层输入张量中的加权值之和进行操作。

执行sess.run(fc_3)时，TensorFlow会对三个层执行转换，并为您提供第三层生成的输出张量。