我在Pandas有一个时间序列,日期是月末:
import pandas as pd
s = pd.Series({
'2018-04-30': 0,
'2018-05-31': 1,
'2018-06-30': 0,
'2018-07-31': 1,
'2018-08-31': 0,
'2018-09-30': 1,
})
s.index = pd.to_datetime(s.index)
当我用matplotlib绘制这个图时,我得到了我期望的结果,月末的点数和2018年5月之前开始的行:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(s)
但是熊猫'原生情节函数绘制了月初的点数:
s.plot()
我想也许这只是熊猫标签&4月30日'作为' April',但似乎并非如此:
s2 = pd.Series([0.2, 0.7], index=pd.date_range('2018-05-01', '2018-05-02'))
s.plot()
s2.plot()
这是Pandas中的错误还是我在这里做错了什么?
答案 0 :(得分:2)
这似乎是熊猫的一个错误。为了与matplotlib相同,您可以始终使用x_compat=True
。然后,这也允许使用matplotlib.dates
格式化程序和定位器。
s = pandas.Series(...)
s.plot(x_compat=True)