我有一个任务是读取fits
个文件并在一个系统中显示图像(如果存在)。该系统接受图像数据作为像素阵列,可以是8比特的单个块(用于灰度),也可以是3个8比特的块(用于RGB)。我试图从CCfits
库中读取测试中生成的文件,但对我来说,数据在我检查的所有fits
查看器中的显示效果毫无意义
所以这是使用以下代码在示例文件中生成数据数组的代码:
std::valarray<int> array(nelements);
for (int i = 0; i < numberOfRows; ++i)
{
array[std::slice(vectorLength*static_cast<int>(i),vectorLength,1)] = row + i;
}
这是标题:
SIMPLE = T / file does conform to FITS standard
BITPIX = 16 / number of bits per data pixel
NAXIS = 2 / number of data axes
NAXIS1 = 300 / length of data axis 1
NAXIS2 = 200 / length of data axis 2
EXTEND = T / FITS dataset may contain extensions
COMMENT FITS (Flexible Image Transport System) format is defined in 'Astronomy
COMMENT and Astrophysics', volume 376, page 359; bibcode: 2001A&A...376..359H
BZERO = 32768 / offset data range to that of unsigned short
BSCALE = 1 / default scaling factor
EXPOSURE= 1500 / Total Exposure Time
OMEGA = (-0.5, 0.8660254) / Complex cube root of 1
NEWVALUE= 42 / Test of adding keyword to different extension
STRING = ' Rope ' / trailing blank test 1
STRING2 = 'Cord ' / trailing blank test 2
END
这就是图像在gimp中的显示方式,例如:
因此,通过标题我可以理解每个数组项将具有16位整数。具有此值的BZERO
意味着它意味着是16位的无符号整数。到目前为止没问题。从图像生成开始,我假设每个数组项都代表一个像素,每个值都是灰度中颜色的表示。
下面的代码位于ccfits库中,生成从0到最大值498的数字,这实际上远离16位整数的边缘。话虽如此,这是如何从黑色到白色的?如何缩放或转换这些数字以表示像素和颜色?