将数据拆分为一列

Question

情景：

使用pandas读取csv。问题是所有列，数据存在于csv文件的单个列中。

CSV格式（A是CSV中的一列）：

    A
"c1   c2"
"19   91"

Code Tried：

data = pd.read_csv("/test.csv")
print (data.head())

OP：

 c1\c2\c3\c4\c5\c6\c7\
 19910710\t111\t22... 

必需的操作：

c1   c2      c3  
000  222    333    

csv的格式是所有列和值都存在于单个列中＆＃34; A＆＃34;由＆＃34; SPACE＆＃34;分隔。因为有一个＆＃34; SPACE＆＃34;分离时，这些值的前缀为＆＃34; t＆＃34;。是否有任何快捷方式来获得所需的输出。

任何建议都有帮助

Answer 1

如果每个列都被\分隔，你可能想要data = pd.read_csv("/test.csv", sep='\')，那么因为你想特别选择那三个，

data = pd.read_csv("/test.csv")
my_data = data['c1', 'c2', 'c3']
print (my_data)

Answer 2

解决方案：

data = pd.read_csv("test.csv", delim_whitespace=True)