为了设计我们的API /消息,我已经对我们的数据进行了一些初步测试:
Protobuf V3消息:
message TcpGraphes {
uint32 flowId = 1;
repeated uint64 curTcpWinSizeUl = 2; // max 3600 elements
repeated uint64 curTcpWinSizeDl = 3; // max 3600 elements
repeated uint64 retransUl = 4; // max 3600 elements
repeated uint64 retransDl = 5; // max 3600 elements
repeated uint32 rtt = 6; // max 3600 elements
}
将邮件构建为多部分邮件,以便为客户端添加过滤器功能
使用10个python客户端测试:5个在同一台PC(localhost)上运行,5个在外部PC上运行。 使用的协议是TCP。每秒发送约 200条消息。
结果:
服务器代码(C ++):
// zeroMQ init
zmq_ctx = zmq_ctx_new();
zmq_pub_sock = zmq_socket(zmq_ctx, ZMQ_PUB);
zmq_bind(zmq_pub_sock, "tcp://*:5559");
每秒钟,循环发送大约200条消息:
std::string serStrg;
tcpG.SerializeToString(&serStrg);
// first part identifier: [flowId]tcpAnalysis.TcpGraphes
std::stringstream id;
id << It->second->first << tcpG.GetTypeName();
zmq_send(zmq_pub_sock, id.str().c_str(), id.str().length(), ZMQ_SNDMORE);
zmq_send(zmq_pub_sock, serStrg.c_str(), serStrg.length(), 0);
客户端代码(python):
ctx = zmq.Context()
sub = ctx.socket(zmq.SUB)
sub.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, '')
sub.connect('tcp://x.x.x.x:5559')
print ("Waiting for data...")
while True:
message = sub.recv() # first part (filter part, eg:"134tcpAnalysis.TcpGraphes")
print ("Got some data:",message)
message = sub.recv() # second part (protobuf bin)
我们已经查看了PCAP,服务器没有使用可用的全部带宽,我可以添加一些新的用户,删除一些现有的用户,每个远程用户只有&#34;只有&#34;的1Mbit / s的
我测试了两台PC之间的Iperf3 TCP连接,达到60Mbit / s。
运行python客户端的PC最后有30%的CPU。 我已经最小化了客户端运行的控制台,以避免打印输出,但它没有效果。
这是TCP传输层(PUB / SUB模式)的正常行为吗?这是否意味着我应该使用EPGM协议?
配置:
答案 0 :(得分:1)
好的,让我们首先更充分地使用这些资源:
// //////////////////////////////////////////////////////
// zeroMQ init
// //////////////////////////////////////////////////////
zmq_ctx = zmq_ctx_new();
int aRetCODE = zmq_ctx_set( zmq_ctx, ZMQ_IO_THREADS, 10 );
assert( 0 == aRetCODE );
zmq_pub_sock = zmq_socket( zmq_ctx, ZMQ_PUB );
aRetCODE = zmq_setsockopt( zmq_pub_sock, ZMQ_AFFINITY, 1023 );
// ^^^^
// ||||
// (:::::::::::)-------++++
// >>> print ( "[{0: >16b}]".format( 2**10 - 1 ) ).replace( " ", "." )
// [......1111111111]
// ||||||||||
// |||||||||+---- IO-thread 0
// ||||||||+----- IO-thread 1
// |......+------ IO-thread 2
// :: : :
// |+------------ IO-thread 8
// +------------- IO-thread 9
//
// API-defined AFFINITY-mapping
具有更新API的非Windows平台可以触及调度程序详细信息并更好地调整O / S端优先级。
好的,让我们首先更充分地使用这些资源:
aRetCODE = zmq_setsockopt( zmq_pub_sock, ZMQ_TOS, <_a_HIGH_PRIORITY_ToS#_> );
epgm://
?好吧,如果有人希望进行实验并获得有关进行该E2E的保证资源。