我是一家公司的实习生，我和我的实习生都负责创建报告仪表板。我们正在使用MVC，一个API和SQL Server。
目前，我们使用9种不同的存储过程获取仪表板的数据。这些存储过程使用聚合函数（即某人在其他事物中做了多少销售）进行一些计算，并根据日期范围（以及其他一些过滤器，如产品）进行过滤。一般来说，一个存储过程结果集返回大约100到200行，如果日期范围过滤器设置为一个月，则从数据库中的大约70 000行原始数据计算得出。所以我们最多得到9个表，每个表100-200行，以填充我们的仪表板
我们的问题是用户可能会更改各种过滤器，这些过滤器目前要求我们再次从数据库中获取所有9个结果集，并且目前有点慢 - 刷新或更长时间需要大约15秒
我团队中的一位实习生想要更改代码，以便以原始格式从数据库中调用所有数据（即每个存储过程中数据库中的70 000行），而不进行过滤，然后应用用户过滤器和C＃中的计算。当然这会取出日期范围过滤器，这意味着数据库中的所有数据都将被返回，因此每个存储过程将返回大约2 520 000行，而不是70 000行，因为数据库大约是3年...而且当然，每个月的总行数会增加。
我不知道这是不是一个好主意......我不知道它是否会提高性能。所以我基本上有两个主要问题：
另一个建议是花时间改进存储过程本身，并改变前端以并行顺序调用那些存储过程，这就是我们现在所做的。
解答： 好的，所以在阅读完所有回复后，前进的方向似乎是修复那些存储过程并提高其性能。虽然c＃可能会更快地进行计算，但它决不会弥补移动数据和存储数据所需的资源，而且那些存储过程不应该像它们一样慢。
我们可以使用包含过滤器的c＃来做这件事，但在SQL中做它似乎更好。
我可以选择每个人的输入作为答案吗？
答案 0 :(得分：2)
使用存储过程进行计算是个好主意。它节省了时间。确保所有计算都不在一个存储过程中完成。您可以创建不同的过程，并有一个最终过程来组合所有存储过程。此外，您也可以使用函数。使用sql server的属性对您有利。存储过程比在c＃中进行计算更快。确保在c＃中调用存储过程时设置超时时间。它非常有用，否则你不会得到预期的结果。