Question

我正在使用Solr（使用pySolr）搜索我的数据库中的产品，返回产品，facet和facet.pivots：

result = solr.search(query_s, **{
    'rows': '24',
    'sort': formatted_sort,
    'facet': 'on',
    'facet.limit': '-1',
    'facet.mincount': '1',
    'facet.field': ['gender', 'material'],
    'facet.pivot': 'brand,series',
    'fq': '-in_stock:(0 OR 99 OR 100 OR 101)'
    })

query_s选择特定字段，例如：brand:Target AND gender:Men's。

我想将上述查询与DisMax查询结合使用，这样我就可以将上述查询与指定字段的全文搜索结合起来。我找到了一个article来演示嵌套查询。我试图实现这样的事情：

q: "gender:* AND _query_:"{!edismax qf=brand series}Summer""

出于某种原因＆＃39;目标＆＃39;将返回Target品牌衬衫的结果，但只能使用正确的大写字母。＆＃39;夏季＆＃39;这是一系列目标，不会返回任何结果。为什么我没有看到按相关性排序的文档列表？

我是否完全使用Dismax来使事情过于复杂？

Answer 1

dismax解析器可用于理解更多＆＃34;自然＆＃34;查询，即用户习惯只输入他们正在寻找的内容的查询，以及大多数搜索引擎的工作方式。

在您的情况下，听起来brand:Target AND gender:Men's是应该显示文档的过滤器，而查询是用户键入的部分。通常，您希望在fq中使用过滤器，因为它们不会影响分数（即它们与字段值匹配的精确值），以及q中的查询

我认为Summer是用户在搜索框中输入的内容，可以为您提供：

q=Summer&defType=edismax&qf=series

但是这假定series字段被定义为附加了分析器的文本字段，因此值会小写并适当地分割。

如果您还有一个description字段，您可以进行搜索：

q=Summer&defType=edismax&qf=series^20 description

..会在Summer和series字段中搜索description，但会为series字段中的匹配提供20倍的权重。这是一种自然地增强与文档中更精确数据匹配的文档的好方法。如果您还包含brand字段，则可以让您的用户搜索＆＃34;定位夏季＆＃34;和类似的查询。

Solr - 嵌套Edismax查询

1 个答案: