Question

我有一个datetime列，我正在尝试查找具有特定条目的条目工作日名称和月份基于用户输入。用户输入是字符串，可以是星期日，星期一，......星期六和月，1月，2月，... 6月。

    Unnamed: 0  Start Time  End Time    Trip Duration   Start Station   End Station User Type
0   1621326 2017-06-21 08:36:34 2017-06-21 08:44:43 489.066 14th & Belmont St NW    15th & K St NW  Subscriber
1   482740  2017-03-11 10:40:00 2017-03-11 10:46:00 402.549 Yuma St & Tenley Circle NW  Connecticut Ave & Yuma St NW    Subscriber
2   1330037 2017-05-30 01:02:59 2017-05-30 01:13:37 637.251 17th St & Massachusetts Ave NW  5th & K St NW   Subscriber

根据以前的用户输入（user_month）获取月份名称：

df[df['Start Time'].dt.month == dt.datetime.strptime(user_month, '%B').month]

根据以前的用户输入（user_day）获取工作日名称：

 df[df['Start Time'].dt.weekday_name == user_day]

每个处理一个用户案例的选择都是月份名称或工作日名称，我正在努力解决一个案例，包括月份名称（字符串）和工作日名称（字符串）都是基于这两种选择得出的。

Answer 1

IIUC：您可以从日期列中自定义提取日期和月份，然后连接您的输入。

pd.to_datetime(df['Start Time']).dt.strftime('%A %B') 

0    Wednesday June
1    Saturday March
2       Tuesday May
Name: Start Time, dtype: object

与用户输入比较

pd.to_datetime(df['Start Time']).dt.strftime('%A %B') == 'Wednesday June'

0     True
1    False
2    False
Name: Start Time, dtype: bool

过滤匹配用户输入的数据框：

df[pd.to_datetime(df['Start Time']).dt.strftime('%A %B') == 'Wednesday June']

   Unnamed: 0           Start Time             End Time  Trip Duration  \
0     1621326  2017-06-21 08:36:34  2017-06-21 08:44:43        489.066   

          Start Station     End Station   User Type  
0  14th & Belmont St NW  15th & K St NW  Subscriber

Answer 2

只需使用&并按以下条件进行过滤：

df[(df['Start Time'].dt.month == dt.datetime.strptime(user_month, '%B').month) & \
   (df['Start Time'].dt.weekday_name == user_day)]

Pandas：如何使用两个条件过滤日期时间列

2 个答案: