Question

我在此链接Text Api Code Lab上使用Google Text Api编写了一个代码来阅读护照上的MRZ。

一切都运转良好，但大部分时间都是＆lt;从护照上的机读区作为K，并且它没有读取机读区的所有88个字符。

例如，OCR应该是

P<UTOERIKSSON<<ANNA<MARIA<<<<<<<<<<<<<<<<<<< L898902C<3UTO6908061F9406236ZE184226B<<<<<14，

但输出的内容

PKUTOERIKSSON ANNA<MARIAK<<KK<<<< L898902C<3UTO6908061F9406236ZE184226Bk<<<14

我该如何解决这个问题？

Answer 1

我在示例项目中使用的是同一个库的迁移版本，但从未遇到过问题。 https://developers.google.com/ml-kit/vision/text-recognition/

它读取mrz文本的速度过快且正确。在我尝试过基于Google Tesseract的OCR库之前，在入门级手机上结果并不理想。然后，我将OCR库替换为Google MLKit文本识别，它可以清晰，快速地读取护照/身份证文本。我已经解析了使用MRZInfo读取的文本并验证字段是否正确。

这是我的实现示例：

https://github.com/alimertozdemir/EPassportNFCReader/blob/master/app/src/main/java/com/alimert/mlkit/text/TextRecognitionProcessor.java

    private void filterScannedText(GraphicOverlay graphicOverlay, Text.Element element) {
    GraphicOverlay.Graphic textGraphic = new TextGraphic(graphicOverlay, element, Color.GREEN);
    scannedTextBuffer += element.getText();
    String docPrefix;
    if(scannedTextBuffer.contains(StringUtil.TYPE_PASSPORT) || scannedTextBuffer.contains(StringUtil.TYPE_ID_CARD)) {
        graphicOverlay.add(textGraphic);
        docPrefix = scannedTextBuffer.contains(StringUtil.TYPE_PASSPORT) ? StringUtil.TYPE_PASSPORT : StringUtil.TYPE_ID_CARD;
        scannedTextBuffer = scannedTextBuffer.substring(scannedTextBuffer.indexOf(docPrefix));
        finishScanning(scannedTextBuffer);
    }
}

OCR大多数时候都认识到＆lt;作为K.有办法解决这个问题吗？

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