fit（）是否会覆盖模型的当前拟合和训练状态？ （Keras）

Question

我正在训练Keras的时间序列预测LSTM模型。 当我保存训练好的模型并重新加载它，在不同的数据上训练它（因此权重变得更好并且可以预测几种类型的数据），是否可以：

model.fit(x_train, y_train, epochs=60, batch_size=1, verbose=2)
# make predictions
y_pred_train = np.squeeze(model.predict(x_train), axis=(1,))
y_pred_val = np.squeeze(model.predict(x_val), axis=(1,))

# save whole model
model.save('lstm_model.h5')

# load and fit model
loaded_model = load_model('lstm_model.h5')

loaded_model.fit(x_train, y_train, epochs=60, batch_size=1, verbose=2)

我想知道训练是否重新开始，经过训练的状态在第二次安装后就消失了。

感谢您的帮助！ :)