Question

此问题与之前asked许多关于向数据框添加列的问题有关，但我找不到解决问题的方法。

我有2个列表，我想为它们创建一个数据帧，其中每个列表都是一列，而索引来自之前的数据帧。

当我尝试：

STNAME = Filter3['STNAME'].tolist() #first list to be converted to column
CTYNAME = Filter3['CTYNAME'].tolist() #second list to be converted to column
ORIG_INDEX = Filter3.index #index pulled from previous dataframe

FINAL = pd.Series(STNAME, CTYNAME, index=ORIG_INDEX)

return FINAL

我收到索引已经存在的错误： TypeError： init （）为参数'index'

获取了多个值

所以我只用两列试了它，没有索引声明，结果是

FINAL = pd.Series（STNAME，CTYNAME）使CTYNAME成为索引：

STNAME = Filter3['STNAME'].tolist()
CTYNAME = Filter3['CTYNAME'].tolist()
ORIG_INDEX = Filter3.index
FINAL = pd.Series(STNAME, CTYNAME)

return FINAL

华盛顿县爱荷华州

华盛顿县明尼苏达州

宾夕法尼亚州华盛顿县

华盛顿县罗德岛

华盛顿县威斯康星州

dtype：object

我如何创建一个数据框，接受2个列表作为列，第三个索引（匹配长度）作为索引？

非常感谢

Answer 1

如果想与DataFrame合作，我认为需要Series而不是list：

FINAL = pd.DataFrame({'STNAME':STNAME, 'CTYNAME': CTYNAME}, 
                     index=ORIG_INDEX,
                     columns = ['STNAME', 'CTYNAME'])

或者更好的是，只按列列创建子集，并避免可能SettingWithCopyWarning添加DataFrame.copy：

FINAL = Filter3[['STNAME', 'CTYNAME']].copy()

<强>示例：

d = {'COL': ['a', 'b', 's', 'b', 'b'], 
    'STNAME': ['Iowa', 'Minnesota', 'Pennsylvania', 'Rhode Island', 'Wisconsin'], 
    'CTYNAME': ['Washington County', 'Washington County', 'Washington County', 
                 'Washington County', 'Washington County'],}

Filter3 = pd.DataFrame(d,index=[10,20,3,50,40])
print (Filter3)
   COL            CTYNAME        STNAME
10   a  Washington County          Iowa
20   b  Washington County     Minnesota
3    s  Washington County  Pennsylvania
50   b  Washington County  Rhode Island
40   b  Washington County     Wisconsin

FINAL = Filter3[['STNAME', 'CTYNAME']].copy()
print (FINAL)
          STNAME            CTYNAME
10          Iowa  Washington County
20     Minnesota  Washington County
3   Pennsylvania  Washington County
50  Rhode Island  Washington County
40     Wisconsin  Washington County

尝试在pandas数据帧中添加2列，但正在将其中一列添加到索引

1 个答案: