Question

我们说我已经获得了以下数据（注意日期差异的ID）：

customer_id  created_at
1000         2017-12-29 20:48:54+00
1000         2017-12-30 12:48:56+00
1000         2017-12-30 12:49:26+00
1002         2017-12-30 12:52:36+00
1001         2017-12-30 12:54:15+00
1002         2017-12-30 13:54:15+00
1001         2017-12-30 13:56:58+00
1000         2018-01-02 13:01:13+00
1001         2018-01-02 20:29:19+00
1002         2018-01-02 20:29:31+00
1000         2018-01-03 20:30:28+00
1001         2018-01-03 20:38:40+00

我希望获得客户创建记录的天数。如果客户已经创建了一天的多个记录，那么它仍然计为1.因此，上述数据的输出应为：

customer_id  count
1000         4
1001         3
1002         2

我尝试使用to_char(created_at, 'YYYY-mm-dd')和DISTINCT ON(created_at)以及count时尝试了不同的查询，但我没有得到我想要的汇总结果。 F.e：

SELECT distinct on (to_char(created_at, 'YYYY-mm-dd')) count(customer_id), customer_id
FROM registration 
WHERE created_at >= '2017-12-29' and created_at <= '2018-01-03' and customer_id in (1000,1001,1002)
group by customer_id, created_at;

Answer 1

在派生表中使用distinct（from子句中的子查询）：

select customer_id, count(created_at)
from (
    select distinct customer_id, created_at::date
    from registration
    ) s
group by 1
order by 1;

 customer_id | count 
-------------+-------
        1000 |     4
        1001 |     3
        1002 |     2
(3 rows)

实际上，用户1001活跃了3天，而不是4天。

Answer 2

您可以在package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/hcl" ) type T struct { LogDir string `hcl:"log_dir"` } func main() { var t T err := hcl.Decode(&t, `log_dir = "/var/log"`) fmt.Println(t.LogDir, err) }内使用DISTINCT：

COUNT

在Postgres中计算每位客户记录的天数

2 个答案: