加载表并从Hive保存为csv？

Question

我有一个巨大的440M行和30列表。 我需要在本地保存它。

我已经使用SQLAlchemy包来执行此操作，但这需要花费很多时间。

请告知我怎样才能更快地完成？我应该使用Dask吗？ 这是我的代码：

import csv
import pandas as pd
from pyhive import hive
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.engine import create_engine
from sqlalchemy.schema import *
from odo import odo

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# Using SQLAlchemy:

# Creating engine:

engine = create_engine('hive://er123.company.test:10000/db')

# Connecting to the engine:

con = engine.connect()

# Read database and builds SQLAlchemy Table Objects:

metadata = MetaData()
tbl_name = "tbl"
Table(tbl_name, metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

# Create statement:
stmt = "SELECT * FROM tbl"

# Fetch the data:
data = pd.read_sql(stmt, con = con)

# To save to a csv:
# Using SQL statement:

pd.read_sql(stmt, con = con).to_csv('data.csv', index=False)