Question

我的数据框如下：

           Dates
0     2001-01-01
1     2001-01-02
2     2001-01-03
3     2001-01-04

我想追加2个连续日期并获得以下数据框。

           Dates
0     2001-01-01
1     2001-01-02
2     2001-01-03
3     2001-01-04
4     2001-01-05
5     2001-01-06


new = pd.date_range(dates.Dates.iloc[-1], periods=2)
print (new)

Answer 1

使用append，但必须通过索引[1:]来删除第一个新值：

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[-1], periods=3)
s = pd.Series(new[1:])
new = df['Dates'].append(s, ignore_index=True)
print (new)
0   2001-01-01
1   2001-01-02
2   2001-01-03
3   2001-01-04
4   2001-01-05
5   2001-01-06
dtype: datetime64[ns]

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[-1], periods=3)
df1 = pd.DataFrame(new[1:], columns=['Dates'])
df = df.append(df1, ignore_index=True)
print (df)
       Dates
0 2001-01-01
1 2001-01-02
2 2001-01-03
3 2001-01-04
4 2001-01-05
5 2001-01-06

或重新构建DataFrame：

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[0], periods=len(df) + 2)
df1 = pd.DataFrame(new, columns=['Dates'])
print (df1)
       Dates
0 2001-01-01
1 2001-01-02
2 2001-01-03
3 2001-01-04
4 2001-01-05
5 2001-01-06

在pandas数据框中附加日期

1 个答案: