Question

我正在尝试使用下面的import命令导入Keras lib代码以执行CRF，但是错误会增加为标题。请分享解决方案。

用于执行的命令是

from keras_contrib.layers import CRF

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件＆＃34;＆＃34;，第1行，in      来自keras_contrib.layers导入CRF

ImportError：没有名为＆＃39; keras_contrib＆＃39;
的模块

Answer 1

此错误意味着Python无法在Python路径定义的某个目录中找到该模块。该模块未安装或安装在另一个目录中。

如果未安装，请参阅https://github.com/keras-team/keras-contrib了解安装说明。

如果已安装但未找到，则很可能需要将安装它的目录添加到Python路径中。您可以通过检查变量sys.path（例如python -c 'import sys; print sys.path'）来了解当前的Python路径。您可能需要在运行脚本之前通过设置环境变量PYTHONPATH将另一个目录添加到路径中，但还有其他选项。有关见解，请参阅PYTHONPATH vs. sys.path。

Answer 2

经过一段时间的努力，我非常愿意清楚这个问题，所以我搜索了一会儿，然后想出来并进行了测试。

通过指定python版本创建新的conda env时，它将使用conda_root_python版本。如果你没有安装 pip 包，并尝试在你创建的conda env下使用pip，它将只运行conda_root_pip并在root site_packages中安装包。

我知道在您创建的conda环境中安装python包的三种方法。为了更好的解释，我们使用相同的conda根环境的python版本创建一个conda env。

conda create -n myenv python

予。其中一位官员建议，使用 conda 命令为指定的conda环境安装包，

conda install -n myenv tensorflow

II。另一个官方建议，进入你指定的环境并运行conda install

source activate myenv
conda install tensorflow

以上两种方式您不需要安装额外的软件包，如pip和其他与pip相关的软件包。

III。对于那些真正想要 pip 的人，只是因为习惯了。安装pip包（就像上面两种方式一样）。

conda install -n myenv pip

或

source active myenv
conda install pip

然后在你的环境中进行pip安装

pip install tensorflow

--------上面的新编辑15.April.2018 --------------

只是为了更清楚。

如果您在anaconda环境下工作，您还应该在该环境中安装所需的所有模块和IDE。

这里我只举一个anaconda env flow的例子：

conda create --name=my_conda_env python=2.7  #create an environment

activate my_conda_env #get into that env
pip install numpy     #install packages you need
...
pip install keras_contrib
pip install spyder   #install IDE

Getting Started with conda

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尝试在root中安装

激活root
pip install keras_conrib
返回 tensorflow
启动你的spyder并再试一次

也许这是你的问题 Module installed on Conda, but gives error on importing in Spyder (Python IDE)

-----------------以上新答案

看来你是在conda环境下，env-name是“tensorflow”，所以尝试启动python并再次尝试导入。说清楚

确保 C：\ Users＆gt;

（tensorflow）

键入 python 以启动python
导入keras_contrib ，看看你的评论中是否有anaconda env（tensorflow）中的keras_contrib，它应该是
导入CRF （crf或CRF？只是尝试）

如果你在env“tensorflow”中安装了keras_contrib，也应该启动python并在同一个环境中执行你的工作，对于新的环境，你必须再次安装它。

对于新手来说，就像我一样玩蟒蛇一段时间后仍然不熟悉anaconda，我希望你没有拿出来。如下：

我曾经认为我的 anaconda env 已经在python中（实际上还没有），所以我只是输入 来自keras_contrib.layers导入CRF 当我看到（tensorflow）C：/ Users＆gt; 这实际上是错误的

如上所述，正确的方法是进入python（第2步）或ipython或jupyter只是为了测试你是否得到了包。

---------------------以下是旧答案

我认为您将 keras 与 keras_contrib 混淆了。它们是两个不同的模块。尝试pip install keras_contrib或使用其他方式安装 keras_contrib 。

Answer 3

只需运行：

conda install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

Answer 4

简单

(sudo) pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

installation instructions中提到的

帮了我大忙。

Answer 5

如果您尝试使用git cloning和setup.py安装tensorflow-keras版本或什至是keras版本，并安装并收到上述错误，则可能需要使用以下命令将keras-contrib文件夹的路径添加到系统路径中-

import sys sys.path.append('<remaining_path>/keras_contrib')

ImportError：没有名为＆＃39; keras_contrib＆＃39;

5 个答案:

--------上面的新编辑15.April.2018 --------------

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-----------------以上新答案

---------------------以下是旧答案