Question

我想问一下tensorflow版本是否与tensorboard的版本不同？

我遇到问题（404 problem），有人建议使用以下方式安装newer version of tensorboard：

pip uninstall tensorflow-tensorboard
pip install tensorboard

我检查了我的版本，他们都是1.6.0：

from tensorboard import version; print(version.VERSION)
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.6.0

另外，因为我不记得单独安装张量板（虽然我可能会误解这个）但我猜它预计会出现在同一个版本上。

所以，我的问题是它们可能在不同的版本上吗？（我想他们可以，因为我们有机会分别安装张量板）。还有一点是升级一个而不是另一个？在后一种情况下会出现一些冲突吗？

Answer 1

由于TensorFlow 1.3.0，TensorBoard有自己的PyPI包，但是包之间存在循环依赖关系，因此当用户安装TensorFlow时，他们将始终获得TensorBoard（这就是安装它的原因）。但是，事实是TensorFlow does really not depend on TensorBoard to work和TensorBoard does not even have a dependency to TensorFlow，因此两个软件包不可能以任何方式相互影响。

关于建议的修补程序，它会告诉您删除tensorflow-tensorboard然后安装tensorboard。由于将TensorBoard软件包从tensorflow-tensorboard重命名为tensorboard，因此修复了a known issue from 1.6.0，这在某些情况下会造成麻烦。在您发布的GitHub链接中，开发人员建议将TensorBoard从1.5.1升级到1.6.0以修复一个特定问题，因此需要删除包含旧名称的软件包并安装新软件包。由于您已经拥有TensorBoard 1.6.0，因此您绝对应该安装tensorboard，而不是tensorflow-tensorboard（如果需要，可以查看pip list）。要升级到更新版本，您只需运行：

pip install --upgrade tensorboard

Tensorflow版本与tensorboard版本

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