＆＃34; reshape（-1,1,2）＆＃34;的意思是什么？

Question

x = np.linspace(0,10, 5)
y = 2*x
points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)

第三行的平均值是什么？我知道reshape(m,n)的平均值，但reshape(-1, 1, 2)的意思是什么？

Answer 1

你的问题并不完全清楚，所以我猜测-1部分是你的烦恼。

来自documantaion：

  

新形状应与原始形状兼容。如果是整数，则结果将是该长度的1-D数组。一个形状尺寸可以是-1。在这种情况下，该值是从数组长度和剩余维度推断出来的。

整行的含义是这样的（为简单起见，将其分解）：

1. points = np.array([x, y]) - ＆gt;创建一个由2 X 5
组成的x,y np.array
2. .T - ＆gt;转置
3. .reshape(-1, 1, 2) - ＆gt;重塑它，在本例中为5X1X2数组（如points.shape [（5L，1L，2L）的输出所示]）