Parallel Stream toArray维护秩序

Question

我读到了关于维护输入列表顺序的并发收集器。因此，如果我使用收集器到ArrayList，它可以保证有序收集 还有序列表上的地图功能维持顺序 我在toArray

中找不到任何有关订单保存的文档

  

即使管道被约束产生的结果与流源的遭遇顺序一致（例如，IntStream.range（0,5）.parallel（）。map（x - ＆gt; x * 2 ）.toArray（）必须产生[0,2,4,6,8]），不保证mapper函数应用于单个元素的顺序，或者在什么线程中为a执行任何行为参数给定元素。

所以

Stream.map(x->x).toArray()

产生有序结果？或者我应该使用收藏家。

Answer 1

the documentation中引用的部分已经通过示例说明，map和toArray都会维持遭遇顺序。

当你通过Stream API documentation时，你会发现它永远不会对维持遭遇顺序的操作做出明确的陈述，但反之亦然，它明确说明操作是什么时候无序或具有特殊政策，具体取决于订购状态。

• 显然unordered()明确撤回遭遇订单
• forEach和findAny不尊重遭遇订单
如果两个输入流中至少有一个是无序的（有争议的行为，但就是这样），
• Stream.concat会返回一个无序流。
• Stream.generate()生成无序流
• skip，limit，takeWhile和dropWhile尊重遭遇订单，这可能会导致并行执行中的重大性能损失
• distinct()和sorted()对于有序流是稳定的，distinct()在流无序时可能具有明显更好的并行性能
如果收集器是无序的，则
• collect(Collector)可能表现为无序，只有当收集器是并发的并且流是无序的或时，操作将是并发的语句暗示了这一点。收集器是无序的。有关详细信息，我们必须引用Collector documentation和the builtin collectors。

请注意，虽然操作count()，allMatch，anyMatch和noneMatch没有关于遭遇顺序的声明，但这些操作的语义意味着结果不应该依赖于遭遇顺序。