为什么我的anaconda * .yml文件引用了两个不同版本的python？

Question

我试图了解如何更好地阅读anaconda * .yml文件，并且无法在线找到大量文档：

名称：AdvML

信道：

• 默认

依赖关系：

• jupyter = 1.0.0 = py36_3

• numpy的= 1.13.1 = py36_0

• PIP = 9.0.1 = py36_1

• 蟒= 3.6.2 = 0

• scikit学习= 0.19.0 = np113py36_0

• matplotlib = 2.0.2 = np113py36_0

• PIP：

  • tensorflow == 1.3.0

所以我有两个问题：

1. 什么 - jupyter = 1.0.0 = py36_3是什么意思？我认为它意味着依赖是jupyter版本1.0.0，但= py36_3是什么意思？为什么以下行= py36_0？我不明白为什么特定的软件包版本被引用到特定的python版本，以及为什么要引用不同的python版本。

2. 为什么会有一个小标题？如果我激活了一个anaconda环境然后使用pip来安装一个包（例如在这种情况下是tensorflow），为什么不仅仅是一个常规依赖列表的一部分，而不是一个单独的pip列表？

感谢。