如何剥离字符串并替换DataFrame中的现有元素

Question

我的df如下：

Index  Site     Name
  0    Site_1   Tom
  1    Site_2   Tom
  2    Site_4   Jack
  3    Site_8   Rose
  5    Site_11  Marrie
  6    Site_12  Marrie
  7    Site_21  Jacob
  8    Site_34  Jacob

我想剥离'Site_'，只留下“网站”列中的数字，如下所示：

Index   Site     Name
  0      1       Tom
  1      2       Tom
  2      4       Jack
  3      8       Rose
  5      11      Marrie
  6      12      Marrie
  7      21      Jacob
  8      34      Jacob

执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

使用pd.Series.str.extract

这会生成一个包含更新列的副本

df.assign(Site=df.Site.str.extract('\D+(\d+)', expand=False))

      Site    Name
Index             
0        1     Tom
1        2     Tom
2        4    Jack
3        8    Rose
5       11  Marrie
6       12  Marrie
7       21   Jacob
8       34   Jacob

要保留结果，请重新分配数据框名称

df = df.assign(Site=df.Site.str.extract('\D+(\d+)', expand=False))

使用pd.Series.str.split

df.assign(Site=df.Site.str.split('_', 1).str[1])

替代

更新而不是制作副本

df.update(df.Site.str.extract('\D+(\d+)', expand=False))
# Or
# df.update(df.Site.str.split('_', 1).str[1])
df

      Site    Name
Index             
0        1     Tom
1        2     Tom
2        4    Jack
3        8    Rose
5       11  Marrie
6       12  Marrie
7       21   Jacob
8       34   Jacob

Answer 2

使数组由您想要的名称组成。然后打电话 yourarray = pd.DataFrame（yourpd，columns = yournamearray）

Answer 3

使用.apply()将函数应用于系列中的每个元素：

df['Site Name'] = df['Site Name'].apply(lambda x: x.split('_')[-1])

Answer 4

只需在列上调用replace即可替换“Site _”的所有实例：

df['Site'] = df['Site'].str.replace('Site_', '')

Answer 5

您可以使用您想要的（strip方法）

>>> df["Site"] = df.Site.str.strip("Site_")

输出

Index   Site     Name
  0      1       Tom
  1      2       Tom
  2      4       Jack
  3      8       Rose
  5      11      Marrie
  6      12      Marrie
  7      21      Jacob
  8      34      Jacob