Question

我是新手的统计数据。我已编码的一个连续可变（Male_Threat_Prevalence），我知道只有0-40之间的范围内被使用LM中的R对若干分类变量我已转化为因子消退（Male_Age_LR + Male_Edu_LR + Male_Reg_LR）

我输入：

Regression_PrevalenceAER <- lm(Male_Threat_PrevalenceLR ~ Male_Age_LR + Male_Edu_LR + Male_Reg_LR, 
                               data=Regression_Data, na.action = na.omit)

进入R，结果是：

Call:
lm(formula = Male_Threat_PrevalenceLR ~ Male_Age_LR + Male_Edu_LR + 
Male_Reg_LR, data = Regression_Data, na.action = na.omit)

Coefficients:
                         (Intercept)                         Male_Age_LRAge 11  
                              1.7800                                    0.9365  
                   Male_Age_LRAge 12                         Male_Age_LRAge 13  
                              1.1733                                    0.5107  
                   Male_Age_LRAge 14                         Male_Age_LRAge 15  
                              1.1562                                    0.1408  
Male_Edu_LRDoes not Attend School or Pol                       Male_Reg_LRBuddhist  
                             -0.4679                                   -1.0353  
                    Male_Reg_LRHindu                         Male_Reg_LRJewish  
                              0.1751                                   -0.9533  
                   Male_Reg_LRMuslim                          Male_Reg_LROther  
                             -0.4682                                   -0.6074  
                     Male_Reg_LRNone  
                             11.3966

未显示P值，T值或SD。

我在我的智慧结束！请帮忙。

Answer 1

再多一步：

summary(Regression_PrevalenceAER)

Answer 2

这是coef.default的代码（并且没有coef.lm，所以这就是使用它。

methods(coef)
getAnywhere(coef.default)

function (object, ...) 
object$coefficients
<bytecode: 0x7fc56176cdf0>
<environment: namespace:stats>

然后阅读`？lm的帮助页面？说

系数
一个命名的系数向量

所以你得到的就是这样。您可能期待以下结果： coef(summary(Regression_PrevalenceAER))。现在阅读?summary.lm

的帮助页面（ Value 部分）

仅显示R中系数的截距（无sd，p，t等）

2 个答案: