我正在尝试解析Python上的huge JSON文件（大约14GB）来进行我正在进行的一些数据挖掘研究。
问题在于，当我使用内置的JSON模块时，它会尝试在内存中加载完整的文件，直到它用完为止。
当然，我可以找到一台可以将这个文件放在RAM上的机器，事实上我已经有了，但这不是一个很好的方法。
我尝试过：
import json
with open('myfile.json', 'r'):
loaded_json = json.load(file)
# ...do stuff
我想要的是将这个文件与list和dicts的常规JSON接口一起使用的方法，但是这种方式应该直接从磁盘或内存块处理文件。
谢谢！