Question

我有多个查询，如下所示：

select count(*) from (
  SELECT * FROM TABLE1 t 
  JOIN TABLE2 e 
  USING (EVENT_ID)
) s1
WHERE
s1.SOURCE_ID = 1;

唯一的区别是t1.SOURCE_ID = (some other number)。我想将这些转换为单个查询，只需从子查询中为结果中的每一列使用不同的SOURCE_ID进行选择，如下所示：

+----------------+----------------+----------------+
| source_1_count | source_2_count | source_3_count | ... so on
+----------------+----------------+----------------+

我试图避免使用多个查询，因为连接在一个非常大的表上并且需要一些时间，所以我宁愿这样做一次并多次查询结果。

这是在Snowflake数据仓库中，我认为它使用类似于PostgreSQL的东西（我也是一个相当新的SQL，所以可以随意提出一个完全不同的解决方案。）

Answer 1

您可以使用group by：

将结果放在单独的行中

SELECT SOURCE_ID, COUNT(*) 
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID)
GROUP BY SOURCE_ID;

将单独的源放在列中很麻烦，除非您知道结果集中所需的确切源列表。

编辑：

如果您知道确切的来源列表，则可以使用条件聚合或pivot：

SELECT SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_1,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 2 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_2,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 3 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_3
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID);

Answer 2

使用条件聚合

SELECT sum(case when sourceid=1 then 1 else 0 end) source_1_count, sum(case when sourceid=2 then 1 else 0 end) source_2_count...
  FROM TABLE1 t 
  JOIN TABLE2 e 
  USING (EVENT_ID)

Answer 3

到目前为止，所有评论都忽略了这样一个事实，即您在扫描期间无法获得修剪数据的好处，因为没有WHERE谓词。加入也可能比它需要的慢。

这是一种可能的改进：

SELECT SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_1,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 2 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_2,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 3 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_3
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID);
WHERE SOURCE_ID IN (1, 2, 3)

从子查询中选择多个

3 个答案: