我正在运行SELECT * FROM mytable WHERE LOWER(JSON_EXTRACT(metadata, "$.title")) = 'hello world'
,意图是hello world
是来自用户的数据,我将展平为全部小写。我的数据库中的实际值是" Hello World",但此搜索每次都是空的。
如果我执行SELECT LOWER(JSON_EXTRACT(metadata, "$.title")) FROM mytable
,它肯定会以hello world
的形式返回小写。不知道我在这里失踪了什么。
查询以获取实际值:
SELECT JSON_EXTRACT(metadata, "$.title") FROM mytable
让我"Hello World"
SELECT LOWER(JSON_EXTRACT(metadata, "$.title")) FROM mytable
让我"hello world"
查询试图找到合适的行
获取价值
SELECT * FROM mytable WHERE JSON_EXTRACT(metadata, "$.title") = "Hello World"
SELECT * FROM mytable WHERE metadata->"$.title" = "Hello World"
SELECT * FROM ututs WHERE LOWER(metadata->"$.title") LIKE "%hello world%"
什么都没找到
SELECT * FROM mytable WHERE JSON_EXTRACT(metadata, "$.title") = "hello world"
SELECT * FROM mytable WHERE JSON_EXTRACT(metadata, "$.title") LIKE "%hello world%"
SELECT * FROM ututs WHERE LOWER(metadata->"$.title") = "hello world"
SELECT * FROM ututs WHERE LOWER(metadata->"$.title") LIKE "hello"
所以看起来结果是回馈价值,包括报价。但这似乎不是问题,因为我在匹配案例时得到了结果。我也很困惑为什么一开始的%
正在解决我的问题。 "
和H
之间没有空格。我自己输入了JSON。
我还通过手动输入将metadata
列直接更新为{"title":"Hello World"}
。 MySQL会自动在冒号后面添加一个空格,使其成为{"title": "Hello World"}
,这很好,但只是检查任何空格。
答案 0 :(得分:2)
SELECT * FROM mytable WHERE LOWER(JSON_EXTRACT(metadata, "$.title")) = JSON_QUOTE("hello world")
和SELECT * FROM mytable WHERE LOWER(metadata->"$.title") = JSON_QUOTE("hello world")
有效,但我不确定为什么在使用JSON_QUOTE
时需要使用LOWER
而不需要它进行精确搜索。
如果有人能解释原因,我很乐意将其标记为答案。
答案 1 :(得分:0)
我使用like
遇到了类似的区分大小写的问题。
我通过将JSON函数的输出强制转换为CHAR
来解决了这个问题。
This article提到JSON函数返回utf8mb4 string
。这使我相信返回的是另一种数据类型(也许是字节数组)而不是VARCHAR
。这可以解释为什么不区分大小写的文本搜索失败的原因。
select
json_unquote(json_extract(json, '$.reservation.status')) as status,
json_unquote(json_extract(json, '$.reservation.status')) like '%cancelled%' as case_sensitive,
cast(json_unquote(json_extract(json, '$.reservation.status')) as CHAR) like '%cancelled%' as case_insensitive
from myTable
此查询的输出是:
|---------------------|------------------|---------------------|
| status | case_sensitive | case_insensitive |
|---------------------|------------------|---------------------|
| Cancelled | 0 | 1 |
|---------------------|------------------|---------------------|
| New | 0 | 0 |
|---------------------|------------------|---------------------|
答案 2 :(得分:0)
使用column->>path获取数据:
SELECT * FROM mytable
WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(metadata, "$.title")) LIKE "%hello world%"
OR
SELECT * FROM mytable
WHERE metadata->>"$.title" LIKE "%hello world%"