我正在尝试更新我的一个旧剧本。通常,如果列表中的任何项目出现在该行中,则此脚本将仅记录“1”。但是,现在我想要计算并计算任何这些独特单词出现在该行中的次数。例如,使用此列表:
ess = ['jim','bob','sally','tom']
.
.
.
elif 'SCHOOL' in line:
csvfile.write( str(line.count(',') + 1)+ ',')
flag = 0
for staff in ess:
if staff in line:
csvfile.write('1')
flag = 1
break
if flag == 1:
csvfile.write('\n')
else:
csvfile.write('0\n')
如果出现任何名称,而不是简单地记录“1”。我希望它返回该行中出现的名称数量的总和。例如,如果jim和sally都出现在该行中,则返回“2”
答案 0 :(得分:0)
你可以简单地对字符串/句子运行多次计数。
或者您可以通过“”(空格)分隔符split
句子并查看返回的列表并检查每个单词是否等于您想要的单词之一:
我会做那样的事情:
sum = 0
for line in lines:
split_list = line.split(" ")
for word in ess:
if word in split_list :
sum+=1
或替代方案: sum = 0 换行: 在ess中的单词: sum + = line.count(word)
答案 1 :(得分:0)
有两种方法可以尝试:
1)只要名称出现至少一次,您就不关心名称出现在句子中的次数:
def names_in_sentence(sentence_str):
return sum([1 for name in lis_names if name in sentence_str])
这是一种相当pythonic的方式。我正在使用列表推导为输入句子中的每个名称创建一个1的列表。
2)你确实关心一个名字出现在句子中的次数。即如果句子是"这是一个鲍勃,他是非常棒的,你会回来2:
def names_in_sentence(sentence_str):
return sum([sentence.count(name) for name in lis_names])
在这种情况下,我使用列表理解来计算每个名称在句子中出现的次数,并对列表求和。