没有循环的解决方案

Question

这是一个相对简单的一个。假设我有以下向量（'V1'）：

我想创建第二个向量V2，它从1开始，并在V1的每次迭代中增加，但随后重置为V1的新值。例如：

V1中可能只有一次迭代，或者多达6次。

解决方案可能会使用for循环，但我想有一个更简单的形式而不需要循环（想到'repmat'）。

Answer 1

没有循环的另一个建议。

首先计算重复值的数量

a=histc(v1,unique(v1));

构造计数数组

b = ones(1,sum(a));

现在将累计金额计算在适当的位置：

a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;

最后取累计金额

cumsum(b)

总计

v1 = [1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,4];
a=histcounts(v1,[unique(v1),inf]);
b = ones(1,sum(a));
a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;
disp(cumsum(b))

<强> TIMEITs：

在随机排序的输入V1 = sort(randi(100,1e6,1));上运行我在Matlab 2017a中获得以下时间。

Gnovic的第一个建议：2.852872e-02
Gnovic的第二个建议：2.909344e-02
AVK的建议：3.935982e-01
RadioJava的建议：2.441206e-02
Nicky的建议：9.153147e-03

参考代码：

function [] = SO()
V1 = sort(randi(100,1e6,1));

t1 = timeit(@() gnovice1(V1)); fprintf("* Gnovic's first suggestion: %d\n",t1);
t2 = timeit(@() gnovice2(V1)); fprintf("* Gnovic's second suggestion: %d\n",t2);
t3 = timeit(@() AVK(V1)); fprintf("* AVK's suggestion: %d\n",t3);
t4 = timeit(@() RadioJava(V1)); fprintf("* RadioJava's suggestion: %d\n",t4);
t5 = timeit(@() Nicky(V1)); fprintf("* Nicky's suggestion: %d\n",t5);


function []=gnovice1(V1)
V2 = accumarray(V1, 1, [], @(x) {1:numel(x)});
V2 = [V2{:}].';

function []=gnovice2(V1)
V2 = ones(size(V1));
V2([find(diff(V1))+1; end]) = 1-accumarray(V1, 1);
V2 = cumsum(V2(1:end-1));

function []=AVK(v)
a= v;
for i=unique(v)'
    a(v==i)= 1:length(a(v==i));
end

function []=RadioJava(vec)
vec = vec(:).';
zero_separated=[1,vec(1:end-1)==vec(2:end)];
c=cumsum(zero_separated);
zeros_ind = ~zero_separated;
d = diff([1 c(zeros_ind)]);
zero_separated(zeros_ind) = -d;
output=cumsum(zero_separated);

function []=Nicky(v1)
v1 = v1(:).';
a=histcounts(v1,[unique(v1),inf]);
b = ones(1,sum(a));
a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;
b = cumsum(b);

Answer 2

假设V1已排序，这是使用accumarray的矢量化解决方案：

V2 = accumarray(V1, 1, [], @(x) {1:numel(x)});
V2 = [V2{:}].';

Answer 3

基于this answer中的第二种方法：

t = diff([0; find([diff(V1)~=0; true])]);
V2 = ones(sum(t), 1);
V2(cumsum(t(1:end-1))+1) = 1-t(1:end-1);
V2 = cumsum(V2);

Answer 4

没有循环的解决方案

vec =[1 1 1 2 2 2 3 3 3];    
zero_separated=[1,vec(1:end-1)==vec(2:end)]; % 0 at every new set    
c=cumsum(zero_separated); % Temporary cumsum    
zeros_ind = ~zero_separated;    
d = diff([1 c(zeros_ind)]); % deltas in the temporary cumsum
zero_separated(zeros_ind) = -d; % Set zeros ind to delta    
output=cumsum(zero_separated); % Calculate cumsum now

输出

output = 1     2     3     1     2     3     1     2     3

基于this

Answer 5

v = [1;1;1;2;2;2;2;3;3;4;4;4;4;5;5;5];
a= v;
for i=unique(v)'
    a(v==i)= 1:length(a(v==i));
end
disp(a)

创建基于另一个向量的重复值上升的向量（MATLAB）

5 个答案:

没有循环的解决方案

输出