嗨我对使用python 3.6的Keras有些问题 我的环境是使用Python和Only CPU的keras。
但问题是当我迭代相同的Keras模型来预测一些不同的输入时，它变得越来越慢......
我的代码就像那样简单
for i in range(100):
model.predict(x)
第一轮比赛很快。可能需要2秒钟。但是第二次运行需要3秒而第三次需要5秒......即使我使用相同的输入，它也会越来越慢。
我可以迭代什么来预测keras模型保持快速？我不希望任何变慢......这将是非常关键的。
我该如何修复IT？
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如果您的模型批量调用fit函数，则在同一批次中有不同的样本，在迭代过程中的时间略有不同，然后您反复尝试获得越来越多的预测模型执行时间组会越来越长。