LSTM单元格更新是否考虑了当前输入？

Question

我通过研究LSTM提出了一个问题。在接下来的link中，我发现了一个非常有用的LSTM机制解释。此博客文章中的部分和方程已在其他几个关于LSTM（包括维基百科）的网页上报道。但是，通过阅读LSTM的原始paper，有些内容并不匹配。我的问题是关于细胞状态的更新。在博客中，它由定义C _t 的等式定义，该等式考虑最后一个输出h _t-1 和当前输入x _{t 。}

在论文中，等式（6）告诉我时间ts（t） _c 的状态取决于元素g（net _c （t）），这是博客方程的C ^〜的类比。等式（6）如下（中的术语y ^{是输入门）。}

从上图中可以看出，C ^〜取决于先前的输出h和当前的输入x。但是，本文中的net _c （t）并未考虑当前输入x _t 。 实际上，net _c （t）的定义如下（论文中的等式4）。

其中y ^u （t-1）是时间t-1的单位u的输出值。

所以我的问题是关于论文或博客中是否有错误。由于博客的版本是我经常在课程，教程和所有实际材料中找到的版本，包括张量流实现！

请注意，同样的问题引发了输入门i _t 的计算。

PS。引用的论文是第一篇关于LSTM的文章，遗忘门已经被另一篇论文引入，但是两篇论文中提到的方程是相同的。