每次运行H2OXGBoostEstimator时出错

时间:2018-04-11 11:11:17

标签: python machine-learning artificial-intelligence h2o xgboost

每当我运行XGBoost模型(正常运行和网格搜索)时,我都会随机遇到相同的错误。错误消息说明了这一点:

H2OConnectionError: Local server has died unexpectedly. RIP.

我不知道会发生什么,我试图改变版本但是没有用。我目前正在使用3.18.0.5版本。有谁知道发生了什么?提前致谢

1 个答案:

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我唯一见过的事情是H2O内存不足。请检查您是否有足够的内存-H2O集群的RAM至少应为要在其上训练模型的数据集(磁盘上的数据大小)的4倍。