Question

我正在使用以下代码处理回归宏：

%Macro Regression;

%let index = 1;

%do %until (%Scan(&Var2,&index," ")=);

%let Ind = %Scan(&Var2,&index," ");

ods output SelectionSummary = SelectionSummary;

proc reg data = Regression2 plots = none;

model &Ind = &var / selection = stepwise maxstep=1;

output out = summary R = RSQUARE;

run;

quit;

%if &index = 1 %then %do;

data final;
set selectionsummary;
run;

%end;

%else %do;

data final;
set final selectionsummary;
run;

%end;

%let index = %eval(&Index + 1);

%end;

%mend;

%Regression;

这段代码可以运行并给我一个表格，该表格突出显示了因变量变化最大的自变量。

我正在寻找一种方法来运行它，但回归给了我三个最好的自变量来解释因变量，如果它被选为第一个变量，例如：

选择的模型：

GDP = Human Capital
GDP = Working Capital
GDP = Growth

DependentVar Ind1          Ind2            Ind3    Rsq1 Rsq2 Rsq3
GDP          human capital working capital growth  0.76 0.75 0.69

或

DependentVar Independent1    Rsq
GDP          human capital   0.76
GDP          working capital 0.75
GDP          growth          0.69

编辑：

如果有一种方法可以逐步使用maxstep = 3并且每个因变量具有最佳的三个独立变量组合，并且条件是第一个自变量是唯一的，那将是一个绝对的好处。

TIA。

Answer 1

在模型语句中尝试STOP = 3选项。它将适合最多三个变量的最佳模型。但是，它不适用于逐步选项，但可以使用R ^平方选项。

model &Ind = &var / selection = maxR stop=3;

如果您只想考虑3个变量模型，还包括start = 3。

model &Ind = &var / selection = maxR stop=3 start=3;

Proc reg：并行检查最好的三个变量

1 个答案: