带有插入符号和火车的beta回归（betareg）

Question

我有一个依赖范围（0,1）和数字/分类预测变量的数据集。主要是为了简化代码并轻松完成交叉验证（特征选择/模型拟合），我想将For jRow = 2 To lRowB与betareg一起使用。我认为模型会是这样的：

caret

在这种情况下，

library <- "betareg" type <- "Regression" loop <- NULL fit <- betareg.fit(x, y, z = NULL, weights = NULL, offset = NULL, link = "logit", link.phi = "log", type = "ML", control = betareg.control()) predict <- predict(object, newdata = NULL, type = c("response", "link", "precision", "variance", "quantile"), na.action = na.pass, at = 0.5) 和parameters似乎不相关？！

那么，我怎么样？

另一方面，是否有可能进行逐步β回归？

非常赞赏