我想要一个采用集合并以循环方式返回元素的函数。即:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_address = ('localhost', 1489)
sock.connect(server_address)
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_SNDBUF, 8192) # Buffer size 8192
sock.setblocking(0) # set non-blocking
while 1:
read_ready = select.select([sock], [], [], timeout_in_seconds)
if read_ready[0]: # we have what to read
print('ready')
data = sock.recv(100)
if not data:
break
print(data)
有效的东西:
(round-robin [[:a1 :a2 :a3] [:b1] [:c1 :c2][)
;; => (:a1 :b1 :c1 :a2 :c2 :a3)
我对一个更好的成语感兴趣,但这花了我一段时间才想出来,因为我无法理解为什么这不适用于复发。 e.g。
(defn round-robin [all-colls]
(let [colls (filter seq all-colls)]
(if (seq colls)
(lazy-cat
(map first colls)
(round-robin (map next colls)))))) ;; recursive call
为什么说预期的args是0?
请注意,如果我尝试 (defn round-robin [all-colls]
(let [colls (filter seq all-colls)]
(if (seq colls)
(lazy-cat
(map first colls)
(recur (map next colls)))))) ;; same with recur
java.lang.IllegalArgumentException: Mismatched argument count to recur, expected: 0 args, got: 1
,我会收到同样的错误。可能与变量discusssed in clojuredocs(我不太相信)或懒惰猫是复发目标的复发相关?
只是不明白为什么没有这个版本可以用于复发。
答案 0 :(得分:3)
另外:你可以使循环延迟只是以功能方式操作集合:
(defn round-robin [data]
(->> data
(filter seq)
(iterate (partial keep next))
(take-while seq)
(mapcat (partial map first))))
#'user/round-robin
user> (round-robin [[:a1 :a2 :a3] [:b1] [:c1 :c2]])
;;=> (:a1 :b1 :c1 :a2 :c2 :a3)
user> (round-robin [[] []])
;;=> ()
user> (round-robin [])
;;=> ()
答案 1 :(得分:2)
这种情况正在发生,因为对lazy-seq
的调用扩展为0-arity function.您不会recur
唱入round-robin
,您将重新加入该函数lazy-seq
(lazy-cat
使用)扩展到的内容。在这里使用宏会使事情复杂化。
如果你写:
(lazy-seq (recur))
这(大致)变成了:
(LazySeq. (fn [] (recur)))
注意现在实际发生的函数recur
。
另外,正如@leetwinski所指出的那样,recur
不在尾部位置,所以无论如何都不能对这种递归进行优化。如果您查看lazy-cat
的文档,您会看到以下相等内容描述宏如何扩展:
(lazy-cat xs ys zs) === (concat (lazy-seq xs) (lazy-seq ys) (lazy-seq zs))
在您的情况下,recur
基本上是zs
。它位于尾部位置的形式内,但不在位置本身。
只需直接调用该函数,而不是使用recur
。由于lazy-seq
的工作原理,这不会导致Stack Overflow。
答案 2 :(得分:0)
这不是显而易见的,但这就是答案:
(def data [[:a1 :a2 :a3] [:b1] [:c1 :c2]])
(defn round-robin [data-seqs]
(let
[lengths (for [s data-seqs] (count s))
limit (apply max lengths)
coll-seqs (for [s data-seqs]
(take limit (concat s (repeat nil))))
matrix (apply map vector coll-seqs)
keepers (filter not-nil? (flatten matrix))
]
(vec keepers)))
结果:
lengths => (3 1 2)
limit => 3
coll-seqs => ((:a1 :a2 :a3) (:b1 nil nil) (:c1 :c2 nil))
matrix => ([:a1 :b1 :c1] [:a2 nil :c2] [:a3 nil nil])
keepers => (:a1 :b1 :c1 :a2 :c2 :a3)
(round-robin data) => [:a1 :b1 :c1 :a2 :c2 :a3]