使用scipy.interpolate.RegularGridInterpolator得到错误“有100个点数组，但值有2个维度”

Question

我知道有一个post解释了如何执行此操作，但我认为我按照帖子中列出的步骤操作，但仍然出现了尺寸错误。

这就是我的尝试：

import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator
x = np.linspace(0,1,100)
y = x ** 2
f = RegularGridInterpolator(x,y)

我所做的与链接帖子完全相同。但是，我仍然遇到同样的错误：

  

有100个点数组，但值有2个维度

是因为我正在处理一维数据吗？非常感谢，如果我能得到一个指针。

Answer 1

正确的语法是

RegularGridInterpolator((x,), y)

网格由数组元组决定：一个用于第一个坐标，一个用于第二个坐标，等等。这里需要一个1个列表的元组。

如果这看起来不必要地复杂，那是因为它是。这种方法并不适用于使用一维域进行插值，其中更简单的方法就足够了（interp1d等）。