Seaborn之间的差异绘制平均值和计算平均值。 （Python的/大熊猫）

Question

你好，StackOverflow的人很棒！

我一直在掌握Python，并开始对我知道自己在做什么之前非常有信心，直到这个doozy出现：

我正在绘制和比较数据框的两个子选项，其中＆＃34; Type＆＃34; =＆＃34;区域＆＃34;和＆＃34;＆＃34;。 Seaborn绘制了这些的箱形图并标记了平均值，但是当我使用.mean（）计算平均值时，它给出了不同的答案。这是代码：

plotdata = df[df['Type'].isin(['A','B'])]
g = sns.violinplot(x="Type", y="value", data=plotdata, inner="quartile")
plt.ylim(ymin=-4, ymax=4) # This is to zoom on the plot to make the 0 line clearer

This is the resulting plot, note how the means are ~-0.1 and ~1.5

但是当我用以下方法计算它们时：

print(df_long[df_long['charttype'].isin(['area'])]['error'].mean())
print(df_long[df_long['charttype'].isin(['angle'])]['error'].mean())

它返回：

0.014542483333332705
-2.024809368191722

所以我的问题是，为什么这些数字不匹配？

Answer 1

对基本统计数据的总体误解是问题！

箱形图（在seaborn小提琴图内）绘制了四分位数范围和MEDIAN，而我后来计算了平均值。

只需要睡在上面，嘿，所有人都会变得清晰。