Question

这是我的表：

| ID | TYPE |
|  1 |  1   |
|  2 |  1   |
|  3 |  1   |
|  4 |  0   |
|  5 |  0   |

现在，我想计算TYPE = 1时存在多少条记录，以及TYPE = 0时存在多少条记录？是否可以？

我知道，我可以通过两个查询来完成：

SELECT COUNT(*) AS all_zero FROM `table WHERE type = 0;
SELECT COUNT(*) AS all_one FROM `table WHERE type = 1;

但我希望在一个查询中执行此操作。有可能吗？

Answer 1

GROUP BY就是这样做的：

SELECT type, COUNT(*) AS count_of_type FROM my_table GROUP BY type

这会为您提供多行，每种类型一行：

+------+---------------+
| type | count_of_type |
+------+---------------+
|    0 |             2 |
|    1 |             3 |
+------+---------------+

如果您有更多类型，但只想要0和1，则可以添加HAVING子句：

SELECT type, COUNT(*) AS count_of_type FROM my_table GROUP BY type HAVING type IN (0,1)

如果您希望在单个结果集行中获得不同的计数，请参阅the answer by spencer7593。

Answer 2

条件聚合会这样做......

SELECT SUM(t.type=0)          AS cnt_zero
     , SUM(t.type=1)          AS cnt_one
     , SUM(t.type IN (0,1))   AS cnt_one_and_zero
     , SUM(1)                 AS cnt_all
  FROM mytable t
;

请注意，type=0和type=1的使用是特定于MySQL的简写，其他数据库可能不接受。

如果我们忽略NULL值的处理，这基本上等同于

SELECT SUM(IF( t.type=0        ,1,0))   AS cnt_zero
     , SUM(IF( t.type=1        ,1,0))   AS cnt_one
     , SUM(IF( t.type IN (0,1), 1,0))   AS cnt_one_and_zero
     , SUM(1)                           AS cnt_all
  FROM mytable t
;

更符合ANSI标准的等效

SELECT SUM(CASE WHEN t.type=0        THEN 1 ELSE 0 END)  AS cnt_zero
     , SUM(CASE WHEN t.type=1        THEN 1 ELSE 0 END)  AS cnt_one
     , SUM(CASE WHEN t.type IN (0,1) THEN 1 ELSE 0 END)  AS cnt_one_and_zero
     , SUM(1)                                            AS cnt_all
  FROM mytable t
;

为了获得与本答案中第一个查询相同的NULL值处理和相同的结果，我们可以这样写：

SELECT SUM(CASE WHEN t.type=0        THEN 1 WHEN t.type IS NULL THEN NULL ELSE 0 END)  AS cnt_zero
     , SUM(CASE WHEN t.type=1        THEN 1 WHEN t.type IS NULL THEN NULL ELSE 0 END)  AS cnt_one
     , SUM(CASE WHEN t.type IN (0,1) THEN 1 WHEN t.type IS NULL THEN NULL ELSE 0 END)  AS cnt_one_and_zero
     , SUM(1)                                                                          AS cnt_all
  FROM mytable t
;

在所有这些中，主题保持不变：我们正在汇总条件的结果。 Aka 条件聚合。

Answer 3

很简单：

SELECT
    `type`,
    count(*) as `typecount`
FROM table
GROUP BY `type`

MySQL - 在一个查询中按两列计数

3 个答案: