改善Dynamo DB响应时间

Question

我有以下Dynamo DB表结构：

• item_type（string） - ＆gt; 分区键
• item_id（数字） - ＆gt; 二级索引

该表有大约500万条记录，启用了自动缩放，默认读取容量为5.我需要在给定特定项目类型的情况下获取item_id。我们有大约500000个item_types，每个项目类型将与多个项目ID相关联。对于热门的item_types，我看到大约4秒的响应。我在AWS Lambda上测试它，我在进行查询时启动计时器，一旦得到响应就结束它。 Lambda和Dynamo DB都位于同一区域。

这是我正在使用的查询：

response = items_table.query(
    KeyConditionExpression=Key('item_type').eq(search_term),
    ProjectionExpression='item_id'
)

以下是一些观察结果：

• 获取热门项目需要更多时间
• 随着记录数量的增加，响应时间增加

我尝试过Dynamo数据库缓存，但是Python SDK并没有达到标准，而且它有一定的局限性。

以下是以下问题：

• 为什么响应时间如此之高？是因为我在查询字符串而不是数字。
• 增加读取容量也无济于事？
• 对于此类查询，是否还有比Dynamo DB更快的其他aws服务。

我见过研讨会，他们声称在多个用户访问该表的情况下，数十亿条记录的响应时间达到亚毫秒级。任何指向实现亚秒响应时间的指针都会有所帮助。感谢。