我处理用于Analysis工作负载的数据库，因此我通常使用存储过程将最终数据集输出到SQL Server表中，我们可以从Tableau或SAS等连接到这些表。
我们通过同一系统处理多批数据，因此输出数据集表都包含一个BATCH_ID列，用户可以使用该列过滤他们想要分析的特定批次。
每次发布数据集时，在为该批数据插入一组新行之前，我会在输出表中删除该批处理的所有旧数据。对于这种类型的工作负载，您认为最佳索引是什么？
我目前在BATCH_ID列上使用聚簇索引，因为我认为这会将所有行组合在一起，从而实现高效的过滤和删除/插入。随着时间的推移，这会导致很多索引或表碎片吗？请记住，每次删除并重新插入整个批次，因此对现有批次的部分更新或添加没有任何问题。
我会更好地使用标识列上的典型聚簇索引和batch_ID上的非聚集索引吗？