Question

目前，我们正在与import pandas as pd df1 = pd.read_excel('SnapshotID_Old.xlsx') df2 = pd.read_excel('SnapshotID_New.xlsx') difference = df1[df1.ne(df2)] print difference合并：

esqlProductTarget

而不是与整个MERGE esqlProductTarget T USING esqlProductSource S ON (S.ProductID = T.ProductID) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T.Name = S.Name, T.ProductNumber = S.ProductNumber, T.Color = S.Color WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT (ProductID, Name, ProductNumber, Color) VALUES (S.ProductID, S.Name, S.ProductNumber, S.Color) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE;目标数据集合并，我们可以合并这样的子集：

esqlProductTarget

是否可以合并目标上的记录子集？

Answer 1

你当然可以这样做。您可以使用CTE作为MERGE的来源或目标。

WITH ePT AS
(
  SELECT
    *
  FROM 
    esqlProductTarget 
  WHERE productid > 1000
)
MERGE ePT AS T
USING esqlProductSource AS S
ON (S.ProductID = T.ProductID)
WHEN MATCHED 
     THEN UPDATE
     SET    T.Name = S.Name,
            T.ProductNumber = S.ProductNumber,
            T.Color = S.Color
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
THEN INSERT (ProductID, Name, ProductNumber, Color)
     VALUES (S.ProductID, S.Name, S.ProductNumber, S.Color)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

现在，当然，如果您尝试在少于1000的productID中使用MERGE，那么您将遇到麻烦，但如果您对数据充满信心，那么SQL将让您按照自己的意愿行事。

Answer 2

根据文件（https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/merge-transact-sql）

target_table是数据行所针对的表或视图基于匹配。 target_table是任何插入，更新或删除操作的目标由MERGE声明的WHEN条款规定。

因此，如果您不想对表进行合并，则必须创建一个视图来表示您的子集。但这可能不会提供任何类型的性能优势，所以如果您关心的是性能，那么您可能只是坚持与表合并或分成单独的更新和插入语句。

使用数据子集作为MERGE的目标

2 个答案: