是否可以在数据框中跳过空白行？如果是，那么我该怎么做

Question

我正在尝试运行此代码

num = df_out.drop_duplicates(subset=['Name', 'No.']).groupby.(['Name']).size()

但是当我这样做时，我收到了这个错误：

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

如果我们将我的数据框（df_out）视为excel文件，我确实有空白单元格但没有完整列或整行是空白的。我需要跳过空行来运行代码而不更改数据帧的结构。

这可能吗？

谢谢

Answer 1

考虑使用df.dropna()。它用于删除包含NA的行。有关详细信息，请参阅https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html。

首先，你可能想要你的＆＃34;空白单元＆＃34;要转换为NA值，因此可以将它们删除dropna()。这可以使用各种方法来完成，特别是df.replace(r'\s+', pandas.np.nan, regex=True)。如果您的＆＃34;空白单元格＆＃34;都是空字符串，或者固定字符串等于某个值s，您可以直接使用（第一种情况）df.replace('', pandas.np.nan)或（第二种情况）df.replace(s, pandas.np.nan)。