我正在尝试创建一个图形(图形理论中的图形,节点和边缘等),其中每个节点由文件中的图像(最好是某种栅格格式)表示。我查看了RGraphviz包,但不幸的是shapefill
属性是“目前不支持”。
我也看了一下iGraph,但浏览文档时我似乎找不到任何关于在图表中使用图像的内容。
是否有人在使用R?
中生成的图表中使用图像文件的经验答案 0 :(得分:36)
有一些方法可以手动执行此操作,因为您可以在R中读取和绘制图像(此处我使用rimage
),图形通常也会在x-y平面上绘制。你可以使用igraph
几乎任何你想用R中的图形做的事情,另一种方法是使用我自己的包qgraph
,它也可以用来绘制各种类型的图形。
在两个包中,节点的放置在矩阵中指定/给定,每个节点有两列,每行指示x和y位置。两个包也绘制在-1到1的水平和垂直区域。因此,使用该布局矩阵,我们可以使用rasterImage
在正确的位置绘制图像。
我将从无向图(无箭头)开始。
首先我加载图片:
# Load rimage library:
library('rimage')
# Read the image:
data(logo)
img <- imagematrix(logo)
并对要使用的图表进行采样(使用邻接矩阵):
# Sample an adjacency matrix:
set.seed(1)
adj <- matrix(sample(0:1,10^2,T,prob=c(0.8,0.2)),10,10)
然后在qgraph
:
library('qgraph')
# Run qgraph (plot the graph) and save the layout:
L <- qgraph(adj,borders=FALSE,vsize=0,labels=F,directed=F)$layout
# Plot images:
apply(L,1,function(x)rasterImage(img,x[1]-0.1,x[2]-0.1,x[1]+0.1,x[2]+0.1))
看起来像这样:
在igraph
中,您首先需要进行布局。此布局还需要重新调整以适应-1到1的绘图区域(这由绘图函数中的igraph本身完成):
library('igraph')
# Make the graph
G <- graph.adjacency(adj,mode="undirected")
# Create fixed layout:
set.seed(1)
L <- layout.fruchterman.reingold(G)
# Rescale the layout to -1 to 1
L[,1]=(L[,1]-min(L[,1]))/(max(L[,1])-min(L[,1]))*2-1
L[,2]=(L[,2]-min(L[,2]))/(max(L[,2])-min(L[,2]))*2-1
# Plot:
plot(G,layout=L,vertex.size=0,vertex.frame.color="#00000000",vertex.label="")
# Set images:
apply(L,1,function(x)rasterImage(img,x[1]-0.1,x[2]-0.1,x[1]+0.1,x[2]+0.1))
现在,如果你想要有向图,它就不那么重要了,因为箭头需要指向图像的边缘。最好的方法是使用大小与图像大小相当的不可见方形节点。要做到这一点,您需要摆弄vsize
中的qgraph
参数或vertex.size
中的igraph
参数。 (如果你想我可以查找确切的代码,但这不是一件容易的事。)
qgraph
中的:
L <- qgraph(adj,borders=FALSE,vsize=10,labels=F,shape="square",color="#00000000")$layout
apply(L,1,function(x)rasterImage(img,x[1]-0.1,x[2]-0.1,x[1]+0.1,x[2]+0.1))
igraph
中的:
G <- graph.adjacency(adj)
set.seed(1)
L <- layout.fruchterman.reingold(G)
L[,1]=(L[,1]-min(L[,1]))/(max(L[,1])-min(L[,1]))*2-1
L[,2]=(L[,2]-min(L[,2]))/(max(L[,2])-min(L[,2]))*2-1
plot(G,layout=L,vertex.size=17,vertex.shape="square",vertex.color="#00000000",vertex.frame.color="#00000000",vertex.label="")
apply(L,1,function(x)rasterImage(img,x[1]-0.1,x[2]-0.1,x[1]+0.1,x[2]+0.1))
请注意,rimage
已不在CRAN上,但您可以使用png
或ReadImages
库。我刚刚更新了qgraph
以包含更轻松地执行此操作的功能。见这个例子:
# Download R logo:
download.file("http://cran.r-project.org/Rlogo.jpg", file <- tempfile(fileext = ".jpg"),
mode = "wb")
# Sample an adjacency matrix:
set.seed(1)
adj <- matrix(sample(0:1, 10^2, TRUE, prob = c(0.8, 0.2)), 10, 10)
# Run qgraph:
qgraph(adj, images = file, labels = FALSE, borders = FALSE)
这需要qgraph
版本1.2才能正常工作。
答案 1 :(得分:1)