Question

我如何按组拆分一个令人不快的情节，类似于：Split violin plot with ggplot2

但是我想获得积分而不是密度图......

＆＃34;计算密度方法＆＃34;正如@axeman在链接问题中所建议的那样显然不起作用，因为这种情况不会使用密度。

#Desired output:
require(ggplot2)
require(ggbeeswarm)
my_dat <- data.frame(x = 'x', m = rep(c('a','b'),100), y = rnorm(200))
ggplot(my_dat, aes(x,y))+ geom_quasirandom(method = 'smiley')

所需的输出类似于：

使用 Adobe illustrator 编辑生成的绘图，以显示内容我想得到......
中轴的点应该是根据小组的不同，也向左/右躲闪。

修改
实现我想要的更好方法是使用method = 'pseudorandom'代替笑脸＆＃39;。看到
Split beeswarm 2。

Answer 1

您可以尝试使用硬编码解决方案

library(tidyverse)
# the plot
p <- ggplot(my_dat, aes(x,y,color=m))+ 
  geom_quasirandom(method = 'smiley')
# get the layer_data(p, i = 1L)
p <- ggplot_build(p)
# update the layer data
p$data[[1]] <-   p$data[[1]] %>%
  mutate(x=case_when(
    colour=="#00BFC4" ~ PANEL + abs(PANEL - x),
    TRUE ~ PANEL - abs(PANEL - x))
  )
# plot the update
plot(ggplot_gtable(p))

以更通用的方式进行，您可以创建一个用于切换每组x调整的功能

foo <- function(plot){
 p <- ggplot_build(plot)
 p$data[[1]] <-   p$data[[1]] %>%
   mutate(diff = abs(x-round(x)),  # calculating the difference to the x axis position
          # update the new position depending if group is even (+diff) or odd (-diff)
          x = case_when(group %% 2 == 0 ~ round(x) + diff,
                        TRUE ~ round(x) - diff)) %>%
   select(-diff)
 plot(ggplot_gtable(p))
}

其他一些数据

set.seed(121)
p <- diamonds %>% 
  mutate(col=gl(2,n()/2)) %>% 
  sample_n(1000) %>% 
  ggplot(aes(cut,y,color= factor(col)))+ 
  geom_beeswarm()
p

和更新后的情节

foo(p)

拆分暗淡情节

1 个答案: