np.dot（function，array）返回错误 - 在某一点评估三次样条曲线

Question

我正在研究一个三次样条插值项目。

我创建了以下函数，它提取三次样条曲线的系数矩阵。

def coeff(x,y):
    cs = CubicSpline(x,y,bc_type='natural')
    a = cs.c
    coeff_matrix = a.transpose()
    print(coeff_matrix)
    return

#Test for f(x)=x^2 over 5 data points 
x = np.linspace(0,4,5)
y = x**2
#coeff(x,y)

我现在需要编写一个函数，它在xval处计算样条曲线。我意识到这可以通过cs（xval）简单地完成，但它必须是yval = cubsplineval（coeff，x，xval）形式的函数。我的尝试低于......

xval=3.5
t=np.full((1,len(x)),3.5)
z=t-x
np.dot(coeff(x,y), z)

但是np.dot（coeff（x，y），z）会抛出“* NoneType'和'float'”的错误“不支持的操作数类型”。不知道如何纠正这个？非常感谢任何帮助。