Azure Data Lake Analytics与Azure SQL数据仓库

Question

我正在使用ADF连接到源并将数据导入Azure Data Lake商店。在将数据导入Data Lake Store之后，我想在SSRS报告中进行一些转换，聚合和使用这些数据，以及创建多维数据集。

有人可以建议我哪个是最佳选择（Azure Data Lake Analytics或Azure SQL DW）？

我在这里决定在Data Lake之后选择哪一个。

Answer 1

您的数据大小是多少？ Azure Data Lake更适用于PB级大数据处理和Azure SQL数据仓库，适用于大型关系DWH解决方案（从250/500 GB及以上开始）。

使用Azure Data Lake，您甚至可以将来自数据湖的数据提供给NoSQL数据库，SSAS多维数据集，数据集市或直接进入Power BI。使用Azure SQL Datawarehouse，您可以拥有多维数据集，Power BI报告和SSRS

如果您需要SQL Server Reporting Services，Integration Services（并且您具有复杂的SSIS逻辑）和Analysis Services（SSAS），则最好考虑使用Azure SQL VM。

Answer 2

Microsoft Azure不再对Azure Data Lake Analytics（ADLA）进行投资，您可以清楚地看到，过去几年来，增强/更新的数量在ADLA中几乎没有。另一方面，Azure SQL数据仓库是其旗舰服务（最近称为天蓝色突触分析），因此得到了非常快速的增强和更新。 Synapse基于MPP架构，并提供大数据计算的所有必需功能。

Answer 3

没有更多的Azure SQL DW。我们现在拥有的是Azure Synapse（与Azure DW相同）和Azure Synapse Analytics（而不是Azure Datalake分析）。 Microsoft正在停止支持（开发）USQL和Azure Datalake分析。如果数据量巨大，并且您想使用Polybase技术，则最好的选择是Azure Synapse和Azure Synapse Analytics。您可以使用Databricks进行分析，从而丰富ADF。通过使用Polybase，您可以执行ELT而不是ETL。