我在excel文件上应用了pandas,下面是数据框:
Name Count
0 Name 1 75
1 Name 2 55
2 Name 3 50
3 Name 4 47
4 Name 5 43
5 Name 6 42
6 Name 7 35
7 Name 8 34
8 Name 9 32
9 Name 10 16
10 Name 11 6
11 Name 12 3
12 Name 13 1
13 Name 14 1
14 Total 440
我必须对上面的数据框应用条件格式并转换为html。
我为此设置了“http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html#Building-Styles”样式,并在下面执行了操作:
def change_colour(val):
return ['background-color: red' if x < 40 else 'background-color: green' for x in val]
name_column_html_1 = final_name_df.style.apply(change_colour, axis=1, subset=['Count'])
print(name_column_html_1.render())
这是我从上面的代码
获得的输出如何获得如下输出?
答案 0 :(得分:3)
您使用df.style.apply
def row_style(row):
if row.Name != 'Total':
if row.Count < 40:
return pd.Series('background-color: red', row.index)
else:
return pd.Series('background-color: green', row.index)
else:
return pd.Series('', row.index)
df.style.apply(row_style, axis=1)
答案 1 :(得分:2)