Question

我正在尝试重构我的数组，以便我可以在一个最终数组中获得所需的输出，该数组将用于填充csv，最终填充电子表格。

我的第一个msyql查询和结果数组给了我这个结构：

array(
    [0] => Array
        (
            [sku_id] => 1
            [dealer_id] => 1976
            [locations] => 1
            [groupID] => 1
            [frame] => 1051
            [cover] => 1150
            [color] => 99
            [start_date] => 2018-03-
        )

    [1] => Array
        (
            [sku_id] => 1
            [dealer_id] => 5400
            [locations] => 1
            [groupID] => 1
            [frame] => 1051
            [cover] => 1150
            [color] => 99
            [start_date] => 2017-04-
        )

    [2] => Array
        (
            [sku_id] => 1
            [dealer_id] => 11316
            [locations] => 1
            [groupID] => 1
            [frame] => 1051
            [cover] => 1150
            [color] => 99
            [start_date] => 2017-02-
        )
 )

所以我得到3条记录，每条记录用于同一产品（sku_id），但是不同的客户（dealer_id）。然后我在DB2中的类似表中匹配这些数据，以获取sku_id的每个订单的数量。第二个查询/数组显示了这个：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [CSTNOC] => 1976
            [TOTALQTY] => 2
        )

    [1] => Array
        (
            [CSTNOC] => 5400
            [TOTALQTY] => 5
        )

    [2] => Array
        (
            [CSTNOC] => 11316
            [TOTALQTY] => 14
        )

)

但是，这正是我想要实现的目标。

在下面的示例中，sku_id，groupID和location将直接来自第一个查询。天数是start_date（来自查询1）和curDate（）之间的天数。 Qty是来自查询2的orqtyc，而Average是基于位置，天和数量的计算。每行都基于不同的客户，因此即使下面的示例是针对一个sku，行也表示具有不同位置，数量等的不同客户。

SKU_id    |   groupID   | locations (n) | Days (x) | Qty(q) | Average (x/(q/n))
--------------------------------------------------------------------------------
123              1            3             120         15           24
123              1            2             12          6            4

报告或CSV只会显示以上内容的一个订单项：

SKU   |   Group   |   Average Days   |   Total units sold
123   |     1     |        28        |          21

基本上，对于每个sku我都会获得这些记录，然后我需要按行进行这些计算，并获得每个sku的总计。该报告每个sku只有一个订单项。

我拥有实现目标所需的一切，但如何构建最终数组以获得上述所需的输出？

全文：

    $skuQuery = "
    SELECT 
        sku_id,
        dealer_id,
        locations,
        s.sku_group_id as groupID,
        s.frame as frame,
        s.cover1 as cover,
        s.color1 as color,
        start_date - interval 7 day as start_date
    from products p
    inner join skus s on p.sku_id = s.id
    where curdate() between p.start_date and p.expire_date
    group by sku_id, dealer_id
    limit 3";

$skuRslt = mysqli_query($conn,$skuQuery);

while($skuRow = mysqli_fetch_assoc($skuRslt)){

    $skuResult[] = $skuRow;

    $dealerQuery = "
        SELECT
              cstnoc,
              sum(orqtyc) as TotalQTY
          from table
            where cstnoc = {$skuRow['dealer_id']}
            AND framec = {$skuRow['frame']}
              AND colr1c = {$skuRow['color']}
              AND covr1c =  {$skuRow['cover']}
              AND extd2d >= " . str_replace('-', '', $skuRow['start_date']) . "
        group by cstnoc, framec
    ";

    $dealerRslt = odbc_exec($DB2Conn, $dealerQuery);

    foreach($skuResult as $skuRow){
        while($dealerRow = odbc_fetch_array($dealerRslt)){

                $dealerResult[] = $dealerRow;
        }
    }
    print_r($dealerResult);
}

将来自多个阵列的数据组合成最终阵列，以便以CSV格式输出

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