使用Argonaut解析非结构化JSON时间序列

Question

webservice返回非结构化的JSON，如下所示： -

{
        "2018-04-09": {
            "1. open": "91.0400",
            "2. high": "93.1700",
            "3. low": "90.6200",
            "4. close": "90.7700",
            "5. volume": "31511758"
        },
        "2018-04-06": {
            "1. open": "91.4900",
            "2. high": "92.4600",
            "3. low": "89.4800",
            "4. close": "90.2300",
            "5. volume": "38026000"
        },
        "2018-04-05": {
            "1. open": "92.4350",
            "2. high": "93.0650",
            "3. low": "91.4000",
            "4. close": "92.3800",
            "5. volume": "29771881"
        }, ...
}

虽然我可以使用编解码器解析内部部分，因为它是常规的，即使它是丑陋的，即使我走光标，如果我不知道全部，我怎么能走下代表日期的未绑定数量的字段前面的日期字符串？

有没有办法让所有兄弟姐妹成为JsonOjects，然后提取兄弟姐妹的名字及其价值？

这种事情是否与argonaut无法解析？

欢迎使用线索或一些示例代码。 感谢

Answer 1

我会将其解析为Map[String,DailyStats]，其中DailyStats是内部部分。