用于存储双人游戏结果的大多数时间有效的数据结构

Question

鉴于有两个玩家，其中一个是胜利者，一个是失败者，考虑到我需要，最有效的方式来存储这些数据

• 检查某位玩家是否击败了其他玩家
• 列出给定玩家击败的所有玩家
• 列出给定玩家失去的所有玩家
• 列出给定玩家玩过的所有玩家
• 列出所有游戏结果

我正在考虑使用关键玩家的哈希地图，并评估输家的列表，但是当列出玩家失去的所有玩家时，这似乎并不高效，因为时间复杂度为n ^ 2

Answer 1

虽然以密钥作为播放器的HashMap和作为输家列表或{ opponent, outcome }的值将是最容易实现的解决方案，但我会说它不是最节省空间的解决方案。< / p>

对于每个用户，您必须维护HashMap，并且该地图会有重复的条目。例如，如果玩家A玩过B并赢了，则HashMap A会有{ B, "WON" }和玩家B的条目将有一个{ A, "LOST" }的条目，这不是必需的，因为我们可以暗示如果玩家A获胜，则玩家B必定已经丢失。

我建议使用Graph数据结构来解决问题。图表G = (V, E)将V作为一组用户，E作为一组边缘之间的边缘，其中一个玩家赢得了另一个属性。

这是一个可视化表示，以获得更好的想法：

通过此实现，您可以避免在HashMap

的情况下出现重复

查询：

1。检查指定的玩家(X)是否击败了另一位玩家(Y)
＆gt; 仅从DFS执行一级X。检查当前播放器是否为Y。如果播放器为Y，请检查边缘值。如果边缘值为X，则X赢了，否则Y赢了。如果Y不在边缘列表中，则播放器X从未使用过Y时间复杂度：O(E)其中E是列表节点X上的边缘事件。

2. 列出给定玩家（X）击败的所有玩家 ＆gt; 从DFS执行一级X。检查边缘值。如果边缘值为X，则X赢了，因此，将Edge另一端的Node添加到列表中。
时间复杂度：O(E)其中E是节点X上的边缘列表。

3. 列出给定玩家（X）失去的所有玩家 ＆gt; 与2相同。

4. 列出给定玩家玩过的所有玩家 ＆gt; 与2相同。

5. 列出所有游戏结果
＆gt; 执行完整的DFS 时间复杂度：O(E)其中E是边缘列表。