我有BigQuery表，包含时间序列财务数据（价格，数量和其他内容）：
ts:TIMESTAMP,
asset_id:INTEGER,
metric1:INTEGER,
metric2:INTEGER,
...
metricN:FLOAT
id是Postgres数据库中的外部ID。
最常见和最常见的查询是id过滤。例如：
SELECT ts, metric1, metric2 WHERE id = 12;
有没有一种方法可以在timestamp和id同时对数据进行分区？
我正在考虑创建每id个表（gc_project_name.per_id_dataset.{asset_id}）并查询它们以获得更好的性价比。
哪些问题会导致这种方法？我们有~5k ids，10-20k就足够多年了。