AWS上多个API之间共享的python库

Question

我有几个使用AWS lambda运行的不同python API（即python脚本）。标准方法是生成一个zip文件，其中包含lambda函数所需的所有外部库，然后将其上载到AWS。现在，我有一些在不同API之间共有的函数（例如自定义函数函数，如解析文本文件或日期）。目前，我正在简化每个zip文件中的文件utils.py的复制。但是，这种方法效率很低（我不喜欢复制代码）。我希望有一个包含所有S3个共享文件的.py存储桶，并让我的API直接加载这些文件。这可能吗？ 一个简单的方法是将文件下载到tmp文件夹并加载它们，但我不确定这是最好/最快的方式：

import boto3
client_s3 = boto3.client("s3")
client_s3.download_file("mybucket", "utils.py", "/tmp/utils.py")

这可以以更优雅的方式完成吗？

Answer 1

实际上，这不是一个简单的问题要解决。我们已经使用lambda layers一段时间了，目的是解决该问题，因此您可以共享通用代码。 lambda图层的问题在于，当您更改图层（图层+ lambda函数）中的某些内容时，您必须重新部署两次。脖子上的疼痛很快，就CICD而言，您可能还会遇到问题。

我们尝试了一段时间，现在返回包装代码，并将代码包括在lambda中。如果您想避免代码重复，但效率不高，但是至少您没有与您忘记部署依赖项功能有关的所有错误。