标签： tensorflow google-cloud-ml
我正在使用cloud-ml训练TF ML工作，看起来这项工作在经过几次迭代（900次迭代）之后就停止了。令人惊讶的是，当我在本地运行代码时，它工作正常，并且GCP上的超级调整仍在继续训练，但运行速度比具有1060GTX GPU的本地笔记本电脑慢。 我也在使用运行时版本1.6。
我改变了比例等级并且它没有帮助。可能是什么问题？